sehr empfehlenswert
Beim Blutspenden positives Aidstesterbegnis gehabt? Kein Grund zur Panik, die Wahrscheinlichkeit wirklich Aids zu haben, ist vermutlich trotzdem noch unter 5%. Dieses und viele andere schöne Beispiele finden sich in diesem phänomenalen Büchlein.
Das Thema sind die gängigen Fehler bei Statistischen Erhebungen, vor allem bei medizinischen Studien. Die Autoren haben eine ein tolle Sammlung von Beispielen zusammengetragen. Es gibt viele Übungen für den Leser, die für den nötigen Aha-Effekt sorgen.
Fehler erster und zweiter Art werden gut vermittelt, die Nullhypothese kommt selbstverständlich auch nicht zu kurz.
Vorwort Ohne Panik positiv Wir backen einee Schlagzeile Zufall oder Zustand Mit der Schrottflinte in den Porzellanladen Heute mal ganz auslassen Fußball, Zufall, Sensationen Im Nebel nach Überseh Mit der Wahrheit lügen Die Ursache aus Anlass des Grundes Babylonische Sprachenverwirrung Computermärchen Wahlkreistango, kriminelle Vereinigungen und krebsresistente Linkshänder Mit Sicherheit daneben Aufruf zum Kaffekränzchen Nur jeder zweite Mann ein Mensch? Schwamm ist vorzügliches Material... Dank Anhang Anmerkungen Literatur Register
Eben kein Akademiker-Deutsch, sondern komplizierte Sachverhalte werden klar verständlich aufgezeigt.
Trau keiner Statistik -- die beiden Autoren sind Wissenschaftler an der Uni Hamburg und haben jeden Tag mit den Fehlern ihrer Kollegen (und auch den eigenen) bei medizinischen Studien zu tun. Hier wollen sie die vielen Möglichkeiten für kleine und grosse Fehler bei solchen Studien aufzeigen.
Mit bissigem Humor und klasse Beispielen lassen die Autoren kein gutes Haar an den aktuellen Methoden bei med. Studien. Man merkt richtig, wieviel den beiden am Thema liegt -- einfach genial gut.
Hans-Peter Beck-Bornholdt, Hans-Hermann Dubben
2001 (3. Auflage 2002), rororo, ISBN 3-499-61154-6, 288 Seiten
Amazon: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN/3499611546
Verlag: vergesst www.rororo.de -- da steht nix, was man gebrauchen könnte!
Peter Norvig zu den gängigen Fehlern bei statistischen Erhebungen: http://norvig.com/experiment-design.html
Ein Tutotial zu den Herausforderungen beim Datamining: http://www.autonlab.org/tutorials/index.html
Statistik, Fehler, Studie, Fehler
27-Sep-2003